IA y Data Science: tecnologías optimizan la toma de decisiones y rediseñan la gestión del talento

• Soluciones automatizadas y análisis predictivo revolucionan los Recursos Humanos.

(San José, 24 de octubre de 2024). La sesión del Foro de Tecnología e Innovación de octubre se centró en el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) y el Data Science en los Recursos Humanos (RRHH). Estas tecnologías permiten mejorar procesos clave como la selección, retención y desarrollo de talento, a través de la automatización y la toma de decisiones informadas basadas en datos.

Jorge Arce, profesor de Texas Tech University y consultor en analítica de datos, compartió su experiencia sobre cómo las herramientas de People Analytics están transformando la forma en que las organizaciones gestionan su capital humano.

• Análisis descriptivo y predictivo: La IA ayuda a las empresas a obtener una visión clara de sus colaboradores mediante análisis descriptivos y predictivos. Desde entender las características de los mejores empleados hasta predecir el rendimiento de nuevos candidatos.
• Modelos analíticos y People Analytics: Los modelos de IA pueden procesar grandes volúmenes de datos, como evaluaciones de desempeño, encuestas de satisfacción y datos de interacción, para identificar a los promotores y detractores dentro de la organización.
• Automatización en la toma de decisiones: Herramientas como los modelos de clustering permiten segmentar a los empleados y diseñar estrategias personalizadas que aumenten la retención y el compromiso de los colaboradores, mejorando la productividad y la rentabilidad.
• Retos éticos en la implementación: Un punto clave fue la discusión sobre los desafíos éticos que surgen al utilizar IA en RRHH, especialmente en la reducción de sesgos de género y raciales en los modelos predictivos, lo cual asegura decisiones justas y equilibradas.

El foro concluyó con la importancia de integrar estas tecnologías de manera responsable y estratégica para optimizar la gestión del talento humano, impulsando el crecimiento de las empresas en un entorno digital.